Blog

Kim jest data scientist, czym różni się od analityka i data engineera, jakich narzędzi używa, jak wejść do zawodu i ile zarabia w Polsce na umowie o pracę i na B2B.

Kim jest data engineer, jak wygląda typowy projekt danych, jakich narzędzi używa, czym różni się od data scientista, ile zarabia w Polsce i jak zacząć karierę.

Ile naprawde biora inzynierowie na polskim rynku, cztery rzeczy, ktore stawka dostawcy pokrywa ponad to, trzy sposoby rozliczenia i piec pytan oddzielajacych porownywalna wycene od liczby, w ktora trzeba uwierzyc.

Gdzie dziś naprawdę jest rynek testowania, czym różni się praca manualna od automatyzacji, ile płaci Test Automation Engineer i cztery kroki wejścia do zawodu bez studiów informatycznych.

Widełki z 3 500 rozmów rekrutacyjnych: stawki B2B i etatowe według technologii, gdzie krzywa nadal rośnie, ile płaci poziom architekta, co naprawdę znaczą liczby na eta

Rola opisana przez to, czym nie jest, podział odpowiedzialności między Product Ownerem, Scrum Masterem i zespołem, oraz widełki na 2026 z wyjaśnieniem, dlaczego senior zarabia tyle samo co mid.

Zawód opisany przez praktyka z bankowości korporacyjnej: pięć etapów pracy nad funkcjonalnością, pięć specjalizacji, stawki B2B według technologii i trzy kierunki rozwoju po poziomie senior.

Stan rynku IT widziany z fotela rekrutera: dlaczego 52 procent ofert to role seniorskie, które role są dziś najbardziej poszukiwane, gdzie płace nadal rosną dwucyfrowo i czy to kryzys, czy korekta.

Rola opisana przez analityka pracujacego w bankowosci: co naprawde zajmuje czas, ktora kompetencja decyduje o awansie na seniora, widelki z raportu IT Talent Trends 2026 i trzy realne wejscia do zawodu.